1.安装了Window版本的Docker之后,我们启动 Docker Quickstart Terminal ,我们会得到一个IP,我的为:
192.168.99.100
2.启动一个mysql镜像,并获取这个镜像的IP:
在开始的时候,从本机直接到172.17.0.2是网络不通的,但是我们本机能到 192.168.99.100,172.17.0.2到192.168.99.100也是通的,我们可以在本机配置一个到172.17.0.2通过192.168.99.100的路由:
route add -p 172.17.0.0 mask 255.255.0.0 192.168.99.100
这时查看路由,看到有了到 172.17.0.0 网络段的路由
这时我们本机到 172.17.0.2是可以ping通了,之后我们使用 navicat 去连接Dokcer中的mysql容器:
补充知识:docker 使用过程中出现的 bug
此记录自己在使用 docker 时,出现的一些 bug,以及自己怎么解决的。 后续不断补充使用 docker 遇到的 bug。
bug1,验证 nvidia-docker 是否安装成功(输入命令 sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi,产生以下错误)
lab712@lab712:~$ sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:344: starting container process caused "process_linux.go:424: container init caused \"process_linux.go:407: running prestart hook 1 caused \\\"error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: exec command: [/usr/bin/nvidia-container-cli --load-kmods configure --ldconfig=@/sbin/ldconfig.real --device=all --compute --utility --require=cuda>=10.0 brand=tesla,driver>=384,driver<385 --pid=4760 /var/lib/docker/overlay2/2b42e419162d46fad61c0a70cbb7b16c79a8878f2dab1af682dbff4813b57316/merged]\\\\nnvidia-container-cli: requirement error: unsatisfied condition: brand = tesla\\\\n\\\"\"": unknown.
查看自己电脑安装的镜像文件,发现安装nvidia-docker时,拉取了3个不同标签(TAG)的 nvidia/cuda,如下图1所示。显卡驱动是安装好的,这里由于我用命令的时候没有指定 nvidia/cuda 的标签(TAG),所以默认情况下会直接调用标签为latest 。
重新指定标签(TAG)后,输入命令:nvidia-docker run --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi ,则成功了。结果如图2 所示。
以上这篇WIN10系统和Docker内部容器IP互通方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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