前言
有时候我们为了更好的利用计算机资源,可以把一些耗时长的任务队列化异步执行。举个对应简单的生活中例子就是大多数餐厅里面点菜都是先找地方做,看了菜单选好菜之后找服务员点菜,此时再等待菜做好送上来。这里餐厅厨房就是计算机的底层资源,菜就是待执行的任务,而服务员就是我们的go channel。
关于消息队列有很多好用的框架,如nsq,nats,kafka等等。但有时我们只需要轻量级的异步任务工具,而不需要太过于"复杂"的框架相对于我们的需求来说。于是借鉴一些项目框架,做了一个小小的封装。
项目地址: https://github.com/chenhg5/go... (本地下载)
go-task的使用很简单,只需要初始化一个任务处理器,然后往处理器里面添加任务,然后处理器就会异步地去执行了。
举餐厅的例子,代码如下:
package main import ( "runtime" "fmt" "time" "github.com/chenhg5/go-task" ) func main() { // init task.InitTaskReceiver(runtime.NumCPU()) // 有十个人同时点菜 for i := 0; i < 10; i++ { task.AddTask(task.NewTask( map[string]interface{}{ "paramA" : "value", }, // 参数 []task.FacFunc{ordering, cooking, deliverying}, // 任务列表 -1), // -1代表任务不超时 ) } time.Sleep(time.Second * 50) } // 下单任务 func ordering(uuid string, param map[string]interface{}) (string, error) { fmt.Println("i am ordering") time.Sleep(time.Second * 1) return uuid, nil } // 做菜任务 func cooking(uuid string, param map[string]interface{}) (string, error) { fmt.Println("i am cooking") time.Sleep(time.Second * 1) return uuid, nil } // 配送任务 func deliverying(uuid string, param map[string]interface{}) (string, error) { fmt.Println("i am deliverying") time.Sleep(time.Second * 1) return uuid, nil }
跑一遍,就会看到:
i am ordering
i am ordering
i am ordering
i am ordering
i am ordering
i am ordering
i am ordering
i am ordering
i am cooking
i am cooking
i am cooking
i am cooking
i am cooking
i am cooking
i am cooking
i am cooking
i am deliverying
i am deliverying
i am deliverying
i am deliverying
i am deliverying
i am deliverying
i am deliverying
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i am ordering
i am ordering
i am cooking
i am cooking
i am deliverying
i am deliverying
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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